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    傳統制造業存在的9大痛點

    1、人力資源成本壓力激增,迫切需要實現少人化

    2、企業運營績效不高,利潤率低

    3、高污染、高能耗

    4、缺乏有效的業務管理和數據管理體系,無法快速應對市場變化

    5、創新能力不足,產品以模仿為主,競爭力有待提升

    6、產品質量和可靠性不高 7、亟待拓展制造服務,創新商業模式

    8、上下游企業之間缺乏協作,信息不透明

    9、應用了信息系統和自動化產線,但還有很多啞設備,孤島林立,缺乏柔性

    管理智能化戰略給王力帶來的效益

    產線的生產效率提升約40%以上

    智能制造整個過程中將智能裝備(包括但不限于機器人、數控機床、自動化集成設備等)通過通信技術有機連接起來,實現生產過程自動化;并通過各類感知技 術收集生產過程中的各種數據,通過工業以太網等通信手段,以及各類系統優化軟件提供生產方案,實現生產方案智能化,提升生產效率40%以上

    生產成本降低約30%~40%

    智能制造將“智能化”融入到企業訂單、供應鏈、生產、銷售、服務的每一個環節,打造柔性供應鏈,從而智能節省人力成本, 使生產成本降低30%~40%

    產品上市周期縮短約30%以上

    通過工程仿真技術來進行設計和測試產品,從而加速產品開發和分析流程,縮短產品研發與測試周期約30%以上

    降低人工成本約30%~40%

    通過MES系統發出指令信息,對應的物料從自動料倉輸送至上下料點,自動上下料 實現了車間物料的智能、高效、精準、安全輸送, 從而減少50%以上的換線時間浪費

    降低人工成本約30%~40%

    通過智能倉儲系統WMS、智能物流系統TCS、AGV、機器人等智能制造設備的應用,在幫助企業優化生產、提高產品質量的同時,幫 助企業降低了人工成本約30%~40%,提升了利潤

    降低能耗成本約20%以上

    利用各生產系統之間信息交互,實現全制程數字化生產,通過能源在線監測實現能耗可視化、能源精益化、一體化管理,從而降 低能耗20%以上

    提升產量約70%以上

    在智能制造工廠,人、機器和資源自然地相互溝通協作,“智能化機械手”的使用減少了工人數量,生產線管理模式從原來的管 人轉移到了管理設備上,實現產能提升70%

    品質提升約90%以上

    智能自動化生產線以機器操作代替傳統人工手動生產,極大的消滅了產品的誤差,提升了產品的精度,品質提升約90%以上

    降低設備停機時間約80%以上

    通過物聯監測系統實時洞察設備狀態,幫助設備管理人員實時洞察設備故障、性能異常,及時消除設備健康隱患,從而降低設備停機 時間約80%以上

    降低作業事故成本約85%以上

    讓機器人從事極端環境下的危險的任務,從而大幅度的減少作業事故發生,從而降低事故成本80%以上

    管理智能化戰略4個先進性

    1、王力集團信息化整體規劃圖-架構先進

    集團層

      1.BOM管理(定義、規劃、設計)

      2.物料管理(定義、編碼)

      3.工藝設計(路線設計、工藝編排)

      4.廠商管理(采購、質量、款項)

      5.客戶(經銷商)管理

      6.規章制度

    基地層

      1.生產計劃管理

      2.質量管理規劃(來料、成品、半成品)

      3.設備管理規劃(計劃、保養)

      4.產品追溯

      5.在制品管理

      6.工單管理

    集團層

      1.生產執行

      2.質量管理

      3.工站報工

    2、新型技術應用-技術引領門行業發展-信息技術先進

    邊緣計算技術

    在數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用 核心能力為一體的開放平 臺,就近提供最近端服務。

    使用場景:長恬工廠數據 總線;四川木門工廠;智 慧園區視頻系統

    技術一

    新型傳感技術

    利用高傳感靈敏度、 精度、可靠性和環境適應 性的傳感技術,對傳感信 號提取與處理

    使用場景:長恬工廠各產 線上下料感應裝置;四川 木門工廠板材感應,如雕刻線

    技術二

    先進控制與優化技術

    基于大量數據的建 模技術、大規模高性能 多目標優化技術,設備仿真技術,電子傳動精密運動控制技術等使用場景:PLM系統; APS系統、MES系統、 ERP系統等

    技術三

    萬物互聯技術

    萬物互聯(IoE)定義為將人,流程,數據 和事物結合一起使得網絡連接變得更加相關,更有價值。 使用場景:MES系統、數據總線EAP系統、智慧園區

    技術四

    數字孿生技術

    基于大量數據的建模技術、大規模高性能、多目標優化技術,設備仿真技術,電子傳動精密運動控制技術 使用場景:PLM系統; Tecnomatix系統、物流 系統

    技術五

    高可靠實時通信網絡技術

    高可靠性、高擴展性的通 信網絡構建技術(5G技術)、工業通信網絡信息安全技 術、云技術,實現異構網 絡間信息無縫交換。

    使用場景:阿里數據中臺; 涂鴉平臺;智慧園區;長 恬與四川蓬溪工廠弱電工

    技術六

    人工智能技術(AI)

    依托工業物聯網技術(IOT)、云計算技術、大數據分析技術,對智造過程進行分析、判斷、決策,實現使 工業制造以靈活、高效和節能的方式運作

    使用場景:智慧園區門閘、道閘、梯控系統、CCD識別

    技術七

    物聯網技術

    指通過各種信息傳感器、 射頻識別技術等裝置與 技術,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

    使用場景:長恬與四川工廠物流搬運系統、各智能產線、智慧園區

    技術八

    大數據技術

    是指大數據的應用技術,涵蓋各類大數據平臺、大數據指數體系等大數據應用技術

    使用場景:阿里數據中臺;涂鴉平臺

    技術九

    云技術

    云技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起 來,實現數據的計算、 儲存、處理和共享的一種托管技術。

    使用場景:阿里數據中 臺;涂鴉平臺;

    技術十

    3、合作共贏-信息技術先進

    5G網絡、弱電網絡

    核心網絡設備

    MES,PLM系統

    IDC機房

    騰訊云

    涂鴉平臺

    焊接線

    OA系統

    涂裝線系統集成

    立體倉庫

    阿里中臺、阿里云

    ERP,MES系統

    視訊系統、安保系統

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